質(zhì)量和一致性是任何成功的烘焙廠最為關(guān)鍵的兩個(gè)特征。然而，鑒于烘焙商需要控制和維持的眾多變量，要同時(shí)實(shí)現(xiàn)這兩點(diǎn)并非易事。除了管理業(yè)務(wù)的多個(gè)方面（如批發(fā)客戶或設(shè)施升級(jí)）之外，確保質(zhì)量控制也需成為首要任務(wù)。

與供應(yīng)鏈中的許多其他環(huán)節(jié)相似，人工智能技術(shù)能夠助力烘焙商努力保持咖啡的質(zhì)量和一致性。同時(shí)，更先進(jìn)、更直觀的機(jī)器功能還能提升運(yùn)營(yíng)效率，為烘焙商帶來多方面的好處。

因此，可以說人工智能已經(jīng)對(duì)咖啡烘焙產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，但其未來將如何進(jìn)一步發(fā)展呢？為了深入了解這一問題，我采訪了IMF Roasters公司的生產(chǎn)工程師Lorenzo Mosca。

咖啡行業(yè)的人工智能崛起
自動(dòng)化并非一個(gè)新概念，即使在咖啡行業(yè)也不例外。多年來，一些簡(jiǎn)單且可重復(fù)的任務(wù)一直依賴簡(jiǎn)單的自動(dòng)化技術(shù)，尤其是那些使用機(jī)械收割機(jī)采摘咖啡櫻桃的生產(chǎn)商。

然而，人工智能是咖啡行業(yè)一個(gè)更為現(xiàn)代的補(bǔ)充。雖然自動(dòng)化最終依賴于人類來做出決策和實(shí)施機(jī)器的工作流程，但人工智能（AI）技術(shù)卻可以通過編程，利用某些可重復(fù)任務(wù)的信息來提高效率并實(shí)現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果。

這種程度的問題解決能力為咖啡行業(yè)開辟了許多新的可能性，有助于最大限度地減少人為錯(cuò)誤。事實(shí)上，最近的一項(xiàng)研究表明，在120年內(nèi)，人工智能有可能自動(dòng)化所有工作的概率高達(dá)50%。

當(dāng)然，這將給全球各地的咖啡專業(yè)人士帶來重大影響。但是，當(dāng)人工智能與人類行動(dòng)和決策相結(jié)合時(shí)，它可以極大地優(yōu)化性能，并提高咖啡的質(zhì)量和一致性。

例如，在咖啡生產(chǎn)領(lǐng)域，行業(yè)專業(yè)人士利用人工智能技術(shù)來：

建立天氣保險(xiǎn)和氣候適應(yīng)系統(tǒng)

預(yù)測(cè)咖啡價(jià)格

生成和分析符合歐盟反傾銷法規(guī)的特定數(shù)據(jù)

咖啡店也采用了人工智能來提高效率并協(xié)助員工完成工作。最突出的例子是機(jī)器人咖啡師概念店，其中許多店鋪能夠制作各種飲料，這使得咖啡館員工能夠花更多時(shí)間專注于其他任務(wù)，如與客戶互動(dòng)和庫存管理。

人工智能技術(shù)如何改變烘焙過程？
我們已經(jīng)在咖啡供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)看到了人工智能的應(yīng)用，它提高了質(zhì)量，簡(jiǎn)化了操作。然而，烘焙環(huán)節(jié)似乎對(duì)這一技術(shù)的采用最為廣泛。

Lorenzo Mosca是IMF Roasters公司的生產(chǎn)工程師，該公司是一家位于意大利的烘焙設(shè)備制造商。

他表示：“人工智能技術(shù)提高了許多烘焙過程的一致性和可重復(fù)性。傳統(tǒng)上，烘焙咖啡意味著要遵循預(yù)定的烘焙曲線，它規(guī)定了諸如最佳溫度和總烘焙時(shí)間等參數(shù)，以實(shí)現(xiàn)所需的香味和香氣。”

他補(bǔ)充說：“但是，當(dāng)人工智能集成到烘焙設(shè)備中時(shí)，它可以在整個(gè)烘焙過程中持續(xù)監(jiān)測(cè)溫度、氣流和滾筒速度等關(guān)鍵參數(shù)。因此，當(dāng)偏離指定的烘焙曲線時(shí)，人工智能系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)自主調(diào)整變量。”

盡管這種級(jí)別的人工智能在咖啡行業(yè)尚未廣泛使用，但越來越多的烘焙機(jī)制造商和其他公司已經(jīng)開始投資這項(xiàng)技術(shù)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能可以更加了解影響咖啡烘焙的不同變量，包括產(chǎn)地、豆子密度和加工方法，并開發(fā)出能產(chǎn)生更好結(jié)果的烘焙方案。

一致性是關(guān)鍵
正如Lorenzo所解釋的那樣：“人工智能有助于一批接一批地生產(chǎn)出所需的香味，而不受烘焙變量變化的影響。”

其他機(jī)器功能也可以協(xié)助實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。例如，IMF烘焙機(jī)就包括12個(gè)預(yù)設(shè)的進(jìn)氣溫度點(diǎn)和廣泛的空氣和滾筒轉(zhuǎn)速控制。

Lorenzo說：“烘焙師可以精確調(diào)整參數(shù)，以滿足不同咖啡豆的具體要求，這最終會(huì)帶來更高的一致性。”

當(dāng)烘焙過程中保持質(zhì)量時(shí)，顧客可以體驗(yàn)到更接近其最佳風(fēng)味的咖啡。這讓烘焙師能夠突出他們所采購咖啡的獨(dú)特特性，并不斷完善他們的菜單和品牌形象。

人工智能改善烘焙的其他方式
更好的質(zhì)量控制和可重復(fù)性當(dāng)然是人工智能烘焙技術(shù)最具優(yōu)勢(shì)的兩個(gè)方面。但人工智能還可以通過其他幾種關(guān)鍵方式支持烘焙師。

其中最重要的是數(shù)據(jù)收集和分析。Lorenzo解釋說：“IMF軟件在整個(gè)烘焙過程中捕獲關(guān)鍵信息，包括生咖啡豆和烘焙后咖啡豆的重量、溫度和總烘焙時(shí)間。這些數(shù)據(jù)會(huì)實(shí)時(shí)記錄，并提供準(zhǔn)確的生產(chǎn)記錄。”

管理生咖啡豆庫存是另一種方式。智能軟件可以跟蹤庫存，并告知烘焙師是否需要訂購更多特定咖啡。例如，IMF Roasters公司的儲(chǔ)料倉就配備了集成軟件，該軟件可以監(jiān)控儲(chǔ)料倉內(nèi)生咖啡豆的重量以及其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)。

同樣，人工智能系統(tǒng)還可以控制咖啡在烘焙廠內(nèi)的流動(dòng)，無論是在儲(chǔ)料倉和去石機(jī)之間，還是在烘焙機(jī)和包裝站之間。這不僅有助于提高效率，還可以讓工作人員找到改進(jìn)烘焙廠工作流程的方法。

利用人工智能的力量
無論是小型企業(yè)還是大規(guī)模運(yùn)營(yíng)，人工智能技術(shù)都可以成為眾多咖啡烘焙商的有用工具。隨著企業(yè)的發(fā)展，人工智能驅(qū)動(dòng)的管理解決方案可以幫助企業(yè)主簡(jiǎn)化流程。

“隨著烘焙商規(guī)模的擴(kuò)大，他們可能會(huì)在管理大量咖啡豆、訂單和客戶方面面臨挑戰(zhàn)，”洛倫佐說，“軟件管理提供了保持效率和一致質(zhì)量的工具和資源。”

此外，生產(chǎn)烘焙中有許多重復(fù)性環(huán)節(jié)，因此烘焙商可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。通過從人工操作轉(zhuǎn)向人工智能驅(qū)動(dòng)的操作，這無疑將使員工能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)的其他領(lǐng)域。隨著時(shí)間的推移，對(duì)于那些需要守在機(jī)器旁的烘焙商，或每周花費(fèi)數(shù)小時(shí)監(jiān)控庫存水平的庫存管理員來說，這可能會(huì)帶來豐厚的回報(bào)。

展望未來
未來，在烘焙中更好地利用人工智能技術(shù)還蘊(yùn)藏著巨大的潛力。

“在未來幾年里，人工智能軟件可以通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)更廣泛的變量來適應(yīng)和優(yōu)化烘焙曲線，從而繼續(xù)推動(dòng)咖啡烘焙的發(fā)展，”洛倫佐說，“這些變量可能包括特定的咖啡豆特性、環(huán)境條件，甚至是客戶的偏好。”

理論上，這意味著烘焙商可以進(jìn)一步改進(jìn)和嘗試不同的烘焙曲線，使他們能夠定制感官曲線，并充分展示咖啡風(fēng)味的全貌。

保持咖啡質(zhì)量和維持一致性對(duì)于任何烘焙廠的成功都至關(guān)重要。隨著時(shí)間的推移，人工智能軟件和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為這些過程中越來越不可或缺的組成部分。

最終，將人工智能與深入的知識(shí)和專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，將有助于推動(dòng)咖啡行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。在未來幾年里，我們可以期待越來越多的烘焙商利用人工智能輔助技術(shù)來實(shí)現(xiàn)他們所能達(dá)到的最佳效果。

作者：Daniel Lancaster 翻譯：Zohar Tao 原文網(wǎng)站:perfectdailygrind

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